在当前环境下，精准识别信用风险、科学评估交易对手的资信水平，已成为推动金融业务稳健发展的关键。近期，开鑫科技重磅完成地方国企信用评分模型的系统性升级，以“区域+企业”双维架构、多维度指标体系与智能化评估逻辑，为地方国企信用评估提供更高效、更精准的智能工具。

 

风险识别能力大幅提升

AUC值达到0.95
 

在全国范围的样本测试中，该模型的核心区分能力指标（AUC值）跃升至0.95，显示出极强的风险识别能力。

分层测试结果进一步印证模型价值：高信用等级（五星至三星）群体违约率为0；中等信用等级（二星）群体违约率仅1.8%；低信用等级（一星）群体违约率达18.8%，违约样本高度集中于低等级群体。清晰的风险分层，有助于业务端高效筛选优质交易对手、精准规避高风险项目，从而实现风险管理提质增效。

 

 

“区域+企业”双维体系

让评估更贴合市场实际
 

本次升级突破性建立了“区域环境主导+企业运营支撑”的双维评估体系，重构信用评估底层逻辑。

模型首先从区域经济基本面、财政健康度等宏观指标搭建评估基准，精准捕捉区域发展差异所带来的潜在风险；再通过企业财务质量、经营效率等微观维度进行交叉验证，形成“区域先行、企业补位”的科学评估路径。这一创新不仅体现开鑫科技对最新政策和宏观形势的敏锐洞察，更彰显其对区域经济与企业信用内在关联的深入理解，使得评估更加贴合市场实际。

 

 

80+高价值指标赋能

搭建全面评估网络
 

升级后的模型构建了覆盖80余项高价值指标的动态评估体系，全面覆盖公开发债的城投企业及其他各类地方国企。

该体系打破传统评估局限，创新性引入数字经济发展水平、区域产业活力等指标，以及特定应收类款项占比等企业转型关键指标，形成覆盖地区经济、企业运营、产业特征、市场声誉的多维度架构。多视角、全场景的指标覆盖，让风险识别更加全面、评估依据更加扎实，有效破解传统评估维度单一的痛点。

 

革新非线性评估机制

精准反映真实风险分布
 

基于对海量历史数据的深度分析和长期业务实践的积累，开鑫科技发现关键指标与信用风险之间并非简单的线性关系。

为此，升级后的模型摒弃传统线性评估思维，针对指标与风险之间的非线性特征，采用更贴近真实风险分布的评估逻辑，让风险定价能够精准匹配复杂市场环境下的风险差异，实现“风险与定价”的精准匹配，基于深度数据挖掘与反复实证校验，为业务决策提供经得起实践检验的量化支撑。

 

 

此次模型升级是开鑫科技在金融科技领域持续深耕的重要成果，也标志着其在智能化风控道路上迈出关键一步。未来，开鑫科技将持续推进模型迭代优化，推动与业务场景的深度融合，不断提升信用评估的科学性与前瞻性，以更专业的风控能力、更智能的产品工具，为行业风险管理构筑坚实防线。