8月8日，开鑫科技邀请南京农业大学金融学院金融科技系副教授、硕士生导师马钱挺莅临授课，以《金融智驭未来：网络·计量·机器学习融合研究新范式》为主题，为开鑫科技全员带来一场前沿学术与实践深度交融的思想盛宴。

马钱挺副教授深耕金融风险管理，研究方向聚焦于系统性金融风险与农村金融风险两大领域，在《中国管理科学》《管理评论》《North American Journal of Economics and Finance》等权威期刊发表多篇高水平学术论文。本次讲座中系统分享了对复杂网络模型、计量经济模型与机器学习模型三者融合应用于金融研究的前沿思考与实践。

 

 

在讲座中，马钱挺副教授首先阐释了为何要在金融领域研究复杂网络，并介绍了经典模型、拓扑结构特征识别以及系统重要性测度方法，强调其中蕴含的管理学思维及实现软件工具。进而深入探讨计量经济模型的起源与演进，讲解了不同数据特性下的模型选择策略。在介绍机器学习模型时，重点解析了多层感知机模型（MLP）的机理。最后，他提出并论证了“网络+计量+机器学习”的融合研究思考，为洞察复杂金融系统动态、更精准地度量风险以及开发智能化风险管理策略提供崭新视角，展现“金融智驭未来”的深刻内涵。

本次讲座内容深刻、逻辑清晰，启发在场人员对新研究范式的浓厚兴趣。开鑫科技董事长周治翰指出，金融风险管理领域发展日新月异，马教授团队研究的量子风险模型等前沿课题，旨在突破传统模型在突发事件预测方面的局限，代表着金融研究的创新方向。开鑫科技作为深耕金融科技领域的高新技术企业，在多年的业务实践中也形成了自身独特的金融风控经验，构建以大数据为基础、融合人工智能技术的风险管理体系。期待通过本次讲座，引导团队关注并学习学术研究的方法论及核心思维方式，拓宽开鑫员工对前沿动态的认知视野。

 

此次专题讲座有效促进前沿学术研究与金融科技产业实践的深度互动，开鑫科技将持续关注理论前沿与实践创新，不断提升技术赋能水平，以更坚实的风险管理能力，助力构建更稳健、更智慧的金融服务生态。